云豹智能创始人兼CEO萧启阳 （受访者供图）
“算力已成为未来国家之间竞争的关键变量。”深圳云豹智能创始人兼首席执行官萧启阳博士近日在接受深圳商报专访时如是说。
日前，云豹智能自主研发的DPU芯片凭借卓越性能，正式入选在中国国家博物馆举办的“中国制造‘十四五’成就展”，成为我国算力基础设施领域的重要代表之一。
“云豹的产品和技术在DPU行业一直处于国内最前沿，同时也在快速迭代，不久将会有新的产品面世。”12月29日，萧启阳在中国制造“十四五”成就展开幕现场连线记者时表示，“作为中国先进制造的代表，云豹将继续深耕半导体领域，为中国的算力产业贡献自己的力量，相信中国的高端制造业未来会越来越强大。”
从硅谷到深圳
云豹智能创始人、CEO萧启阳出生于中国香港，早期到美国求学，24岁时拿到了美国斯坦福大学电子工程博士学位。毕业后，他先在加州大学尔湾分校任教、后在麻省理工学院任endowed chair副教授，早期研究AI神经网络，后期从事高性能处理器与网络芯片相关研究。
2002年，萧启阳离开高校，在硅谷共同创办RMI公司，并于2005年在深圳蛇口设立团队，彼时公司90%的收入来自国内。2009年，RMI公司与NetLogic公司合并，随后在2011年他又促成博通公司以37亿美元并购。
在最尖端的科技领域，最大的创新动力往往不是技术的自然演进，而是时代需求的强烈召唤。响应这种召唤，不仅能赢得市场、资本，更能为国家的科技自立自强贡献关键力量。
2019年前后，随着云计算、数据中心、人工智能的快速发展以及国际科技环境的变化，萧启阳开始有了在国内创业的想法。他认为，国内拥有优秀的人才以及成本优势，完全能够打造出一款与英伟达等国际巨头相匹敌的DPU芯片。
2020年，在算力需求开始爆发式增长之际，萧启阳正式开启第二次创业，他再次将目光投向深圳。
“深圳作为中国重要的科技创新中心，拥有成熟的高科技产业基础和活跃的创业氛围。”萧启阳认为，深圳在高端科技人才和培育硬科技企业方面拥有较强的竞争力，同时拥有华为、中兴、腾讯等科技龙头企业，这给芯片初创企业的发展打下了良好的外部基础。
近年来，深圳密集出台政策，将半导体与集成电路、人工智能与算力集群作为核心战略方向，明确支持面向AI大模型、数据中心等场景的高端芯片研发，包括DPU、GPU等专用芯片，并设定了打造全国算力供给中心的雄心目标。
萧启阳强调，最近十几年中国在制造业积累了众多优秀的本土科技人才，尤其是芯片设计、系统架构、软件与硬件协同等领域的人才加速集聚，使得半导体企业能够在本土完成从架构设计到工程落地的闭环。
“如今的中国制造在很多方面已经处于世界领先地位，”萧启阳坦言，“虽然在半导体行业仍然有所不足，但最近几年进步很快。”
DPU已成枢纽
随着人工智能和超大规模智算中心建设加速，算力形态正从单点服务器演进为高度互联的算力集群。算力规模越大，对网络、数据调度和安全的要求就越高，DPU也因此应运而生。
“未来需要的不仅仅是单一的算力中心，更是一个高效的面向广泛业务场景的算力集群。这就要求必须要打造一个将算力和网络融合在一起的基础设施。支持这个基础设施的关键芯片就是DPU。”萧启阳指出，“在大型智算场景下，每一个GPU都需要连接成千上万个GPU，而每一个GPU都要配置一个DPU，作为每个GPU数据调度和连接其他GPU的单元，因此对DPU的需求呈现爆发性增长。”
萧启阳形象地比喻：如果将算力中心比作一座现代化城市，CPU则是城市的大脑，负责全局决策与多元化复杂逻辑；GPU是专业的肌肉群，专攻AI计算和图形渲染等任务；DPU则是城市的智能交通与物流枢纽，负责高效调度、分流、安检所有数据流，确保资源协同。
公开资料显示，云豹智能的DPU芯片速率高达400Gbps，具有可编程性且非常灵活，与其他传统DPU方案相比，性能效率可提升4倍，还可同时支持裸金属、虚拟机和容器场景，具备完全可编程和加速能力。
在商业落地方面，云豹智能的DPU芯片已在多个领域成功应用，帮助云服务商和企业减少成本，并提升数据处理的效率。该系列产品已在中国移动、腾讯等知名云服务商的实际业务中得到验证和量产。
扎实的技术落地与商业应用成果，使得云豹智能的“云豹云霄DPU芯片”“云豹风驰智能网卡芯片”及“云豹云霄DPU卡”成功入选在中国国家博物馆举办的中国制造“十四五”成就展。这也是深圳入围中国制造“十四五”成就展唯一的一家大芯片公司，彰显了深圳在半导体部分细分领域的优势。
据介绍，云豹云霄DPU芯片为国内首颗达400Gbps的DPU芯片，应用在云计算和人工智能等场景，实现数据中心性能、能效与安全性的三重跃升。此外，云豹风驰智能网卡芯片为国产领先的400Gbps智能网卡芯片，该芯片为支持GPU万卡互联的核心芯片，大幅提升集群的有效算力利用率，是支撑万亿参数模型训练的关键基础设施芯片。
估值超140亿元
在人工智能浪潮席卷全球的今天，算力已成为驱动数字经济发展的核心引擎。当万千GPU集群为训练大模型昼夜不息时，高达50%的计算时间竟消耗在服务器间的数据通讯上。算力离不开网络——这一深刻洞察，正是指引云豹智能创始人萧启阳深耕DPU芯片领域的北极星。
2020年8月，云豹智能正式在深圳登记注册。2021年4月，公司获得第一笔天使轮融资，随后又进行了几轮融资。
据悉，截至今年11月底的最新一轮融资，云豹智能估值已超过140亿元，同创伟业、东方富海、基石资本、IDG资本、腾讯等均参与其中。
短短4年时间，云豹智能完成从FPGA验证到6nm SoC量产，获得了顶级投资机构的青睐，并率先实现在国内运营商+云巨头落地，可谓是技术、市场、资本三位一体。
随着资本市场对于硬科技的扶持，市场预期云豹智能有望成为A股“国产DPU第一股”。
算力作为数字经济的重要基石，是高端技术应用和创新的核心驱动力，也是国家安全和战略决策的重要保障，正以前所未有的速度改变着生产生活方式。
展望未来，萧启阳对AI应用的前景有着坚定的信心。他认为，当前生成式AI的爆发只是序幕，随着从语言模型向多模态及“世界模型”的演进，未来10年AI应用很可能将前所未有地改变人类生活。
“过去30年，我国经济的飞跃很大程度上得益于人口红利；未来，数字经济的引擎将切换为算力红利。”萧启阳指出，DPU作为提升算力效率、降低成本的核心枢纽，已成为新算力时代无可争议的基础底座。
面对全球竞争，云豹智能的直接对手是英伟达这样的国际巨头。萧启阳认为，云豹智能的目标不只是追求单一的“最高性能”，而是打造“最高性价比”的国产DPU。一方面满足产品快速商业落地的目标，占领最大的市场份额；另一方面，用最核心的芯片架构，支持高性能、高吞吐量的虚拟化与不同云场景和AI的应用，从而提高运营效率、降低硬件及运维成本。
基于在DPU建立的优势，云豹智能未来计划进行进一步拓展产业链。萧启阳透露，公司未来计划设立战略投资部门，参与投资部分产业链的上下游公司，进一步延伸公司的业务发展以及打造协同效应。
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